大数据不仅对于技术专家是一个热门话题,也是东方和西方企业领导者所关注的。 几乎所有的行业,无论是金融服务、零售、餐旅业,甚至是医疗保健、包装消费品、交通运输,正在或即将受到大数据的冲击。 网络巨擘如谷歌和阿里巴巴,大数据新创公司如Zest Finance和Kabbage,传统企业如通用电子(GE)和海尔(Haier),金融服务机构如花旗银行和中国平安,都利用大数据来创建自己的商业模式,颠覆了我们长久以来的游戏规则,促进了产品和服务的开拓创新,并在正确的时间作出更快、更好的决策。研究及分析机构 Gartner2014年CIO十大业务及技术优先重点调查中显示,商业智能和数据分析位列榜首。事实上,商业智能和数据分析在过去5年在同样调查中亦曾三次被选为最优先考虑的科技事项。Gartner更预测商业智能和数据分析至2017年将继续高踞榜首。 麦肯锡也指出,大数据将继续是影响世界未来 10-15 年发展所有12种颠覆性科技的核心组成部分。

1. 大数据的商业价值和其实际成功案例 (课程编号:BD04)

  • 大数据的核心概念
  • 大数据的实际成功案例

2. 大数据成熟度模型与数据管理(课程编号:BD15)

  • 数据管控应用框架
  • 大数据成熟度模型
  • 大数据项目分享

3. 大数据时代的共享经济和客户为主战略 (课程编号:BD16)

  • 共享经济: 有效利用闲置资源
  • 客户为主:从产品导向到客户为中心

4. 大数据时代的碎片市场、成果经济和平台战略(课程编号:BD17)

  • 碎片市场:客户个性化的需求
  • 成果经济:从销售为主到成果导向
  • 平台战略:轻资产及多方参与

5. 当大数据遇上人力资源: 劳动力分析(课程编号:BD07)

  • 大数据时代衍生的新商业模式和理念
  • 大数据在人力资源的应用
  • 劳动力分析与实战运用

6. 在人力资源应用的大数据分析(课程编号:BD08)

  • 大数据的核心概念
  • 招聘分析
  • 员工敬业度